Shinsegae's I/S, there was no reduction in many stages of income. But when we saw I/S of top two rivals, there was reduction of income in 2007, Net income of Lotte Shopping and Operating income of Hyundai department store. With these results, we could conclude that Shinsegae did good management although other same-industry companies had a bad time in 2007.
3 ) analysis of income statements
Ⅰ. 서론
지식기반 사회의 도래는 교육의 전면적인 변화를 요구하고 있다. 새로운 지식은 개개인의 창의적 활동에서 만들어진다. 따라서 기존의 주입식 교육과 공급자 위주의 교육행정은 변화를 요구받고 있다. 정보통신기술의 획기적인 발전은 누구든지 자신이 필요한 지식을 쉽게 취득할 수 있게 만
Ⅰ. 서론
예측(forecasting)이란 정책문제에 관한 사전정보를 기초로 하여 사회의 미래상태에 관한 실제적인 정보를 산출하는 절차로 투사, 예견, 추측 등 세 가지 형태가 있다. 투사(projection)란 과거로부터 현재까지의 추세를 기초하여 미래를 예측하는 방법이며 예견(prediction)은 명백한 이론적 가정들
time )
* 회사에 대한 종사원들의 지지 및 근로의욕 상실
( Loss of employee morale and support )
위기의 두 번째 특징인 ꡒ 긴급성( urgency ) ꡓ이란 비교적 빠른 속도로 진전되는 상황의 변화를 의미한다. 2˜3시간 정도 지속되는 사건이 있는가 하면, 예를 들어 테러, 증권시세 조종 등과 같은 사
Ⅰ. 개요
우리나라는 매년 교통사고로 인하여 많은 사람이 부상을 입고 사망을 당하는 인명피해가 발생하고 있으며, 이로 인한 사회적손실비용도 막대하며 우리나라의 교통안전의 사업 등이 아직도 후진국 수준에 머물고 있다.
학계에서 일반적으로 교통사고의 발생요인을 크게 인적요인, 차량적요
이장에서는 상대적으로 미시적 차원의 경영이론을 소개한다. 예측(豫測)은 비록 계획 자체를 의미하지는 않지만, 시장을 분석하고 계획을 수립하는데 있어 필수적인 요소이다. 따라서 시장에 내재되어 있는 수요를 예측하는 일은 나름대로 설정한 목표를 달성하기 위해 미래의 활동을 관리하는 도구라
시계열 이란 시간의 경과에 따라 변동하는 변수를 관측한 결과들의 집합을 의미한다. 예를 들면 백화점의 매월 매출액, 한국의 연간 강철 생산량, 한국의 GNP, 강우량등 얼마든지 있다. 이와 같은 시계열은 어떠한 사회 현상이나 자연 현상에 관한 변수의 시간적 변화를 나타내는 역사적 사실의 자료가
제1절 정책대안의 미래예측
1. 미래예측의 의미
인간의 인지능력이란 한계가 있기 마련이며, 미래의 불확실성을 예측한다는 것은 매우 어려운 작업이다. 이론모형이나 자료측정 등에도 한계가 존재한다. 따라서 정책대안의 미래예측(future foresight)은 효과적인 정책을 수립하고 집행하는데 중요한
Analyzing financial statements involves evaluating three characteristics.
- Liquidity
- Profitability
- Solvency
Need for comparative analysis
- Intra-company basis
- Industry averages
- Inter-company basis
Tools of analysis
1.Horizontal analysis evaluates a series of financial statement data over a period of time.
2. Vertical analysis evaluates financial statement dat
4. 수요예측의 특징 및 절차
- 인과 System에 대한 가정: 과거로 부터 미래 예측
- 예측은 완벽하기 거의 불가능하다. Why?
: Because of randomness
- 개별품목에 대한 예측보다는 그룹에 대한 예측이 더 정확
- 예측의 정확도는 예측기간이 증가할수록 감소